L’empresa va demanar fer fotografies en alta resolució de la cara per poder consultar amb cirurgians plàstics i crear una maqueta d’una versió millorada de la cara. Es va aconsellar a Stone que remodelés la barbeta i omplís els buits sota els ulls. La va impressionar aleshores, però dos anys són molts anys per a la indústria tecnològica, i avui en dia aquestes recomanacions no les donen persones, sinó algorismes.
Molts cirurgians plàstics donen fotografies de clients per processar-les amb IA, cosa que crea una imatge tridimensional de la cara, tenint en compte les expressions facials. A més, l'algorisme explica quines operacions ha de fer una persona i en quin percentatge augmentaran el seu atractiu.
La cirurgia plàstica és un gran negoci als EUA i a tot el món. L’any passat es van realitzar uns 17,7 milions d’aquest tipus d’operacions als Estats Units. La Societat Americana de Cirurgians Plàstics calcula que els clients van gastar uns 16.500 milions de dòlars en ells (excloent els procediments de reconstrucció). Molts cirurgians estan interessats en qualsevol eina que pugui augmentar la rendibilitat del seu negoci ja reeixit i, cada vegada més, aquestes eines inclouen la intel·ligència artificial d’una manera o altra.
Stone va examinar els programes d’unes vint conferències de cirurgia plàstica d’aquest any i va trobar que la majoria d’ells implicaven debats sobre programes basats en la IA que fan des de mesurar l’atractiu facial fins a fer recomanacions per treballar amb clients específics.
No obstant això, alguns experts diuen que passar una puntuació de bellesa a un algorisme pot no ser una bona idea. "L'ús de la IA en judicis estètics té el potencial de destruir la diversitat cultural de la bellesa", va escriure el cirurgià plàstic Jungen Koimizu a The Plastic and Reconstructive Surgery Journal al març de 2019.
Moltes empreses utilitzen la IA per analitzar i predir el comportament dels clients, i la cirurgia plàstica no s’ha allunyat d’aquesta tendència. Concretament, Heather Levits, cirurgià plàstica de la Facultat de Medicina de la Universitat de Duke, utilitza una eina d’anàlisi de l’estat d’ànim de la startup Cognovi Labs. Amb la seva ajuda, estudia missatges a les xarxes socials que mencionen cirurgia plàstica.
Per exemple, el programa busca tuits amb paraules i frases com ara liposucció i augment de mames, els analitza i determina què interessen els usuaris i què senten sobre ells. La classificació es realitza reconeixent sis emocions: sorpresa, ràbia, alegria, fàstic, por i tristesa. L'algorisme ordena les dades per tres dimensions: consciència, implicació i motivació. Com més gran sigui la motivació de l'autor del tweet, més probabilitats tindrà de decidir sobre el procediment.
Els resultats van sorprendre a Levits. La cirurgia de remodelació del nas es discuteix sovint a les xarxes socials, però l'eina de Cognovi Labs ha trobat fortes reaccions negatives al procediment. "Durant aquest procés, hem de trencar els ossos del nas i això provoca ràbia i frustració", explica Levits. Les persones estaven menys familiaritzades amb la liposucció, però aquesta cirurgia ocupa el primer lloc en resposta emocional. L’anàlisi va ajudar a Levits a entendre com se senten els pacients respecte als diferents procediments i ara està perfeccionant els paràmetres d’un altre estudi. En última instància, espera desenvolupar una eina per a cirurgians de diferents regions que els permeti adaptar-se als desitjos dels pacients.
Altres aplicacions populars de la IA entre els cirurgians plàstics són serveis com BioMedX i Crisalix, que mostren als pacients models 3D del seu cos després de la cirurgia. Però aquests programes fan servir escaneig 3D i tenen poc en compte els canvis d’il·luminació, edat o to de pell.
El desenvolupador amb seu a Zuric, Endri Dibra, especialitzat en la creació d’imatges 3D realistes, diu que el seu programari basat en IA per modelar l’aspecte dels pits després de la cirurgia no és adequat per als afroamericans. El fet és que la tecnologia es basa en dades proporcionades per cirurgians de Suïssa, on només viuen el 0,6% de les persones amb color de pell fosc.
El biaix en IA és un problema ben documentat. En particular, s’ha trobat que empreses com Amazon i IBM incorporen biaix de gènere i racial als seus algorismes. L’aplicació de reclutament d’Amazon es va inclinar contra les candidatures femenines i el generador de retrats IBM i MIT va canviar el color de la pell dels asiàtics i afroamericans a blanc. Aquest tipus de prejudicis poden ser especialment perjudicials a l’hora de jutjar la bellesa.
Alguns cirurgians utilitzen eines d’intel·ligència artificial que determinen la bellesa d’un pacient abans de la cirurgia (sovint basant-se en els principis de la proporció àuria). I tornar a escanejar la cara després del procediment pot proporcionar dades quantitatives sobre el grau d’atracció d’una persona. Això pot protegir els cirurgians de processos judicials de pacients que segueixen insatisfets amb l'operació.
En un estudi del 2014, es va assenyalar que la mateixa eina prediria com es veurà una persona després de la cirurgia i en quin percentatge es tornarà més bella. "Quantificar les millores estètiques ajudarà no només a establir expectatives, sinó també a dissuadir els pacients dels procediments que només donaran resultats marginals", va dir el cirurgià Jonathan Kanevsky. Si una persona es converteix en només un 2% més bella, podrà tornar a pensar si l’operació mereix el temps i l’esforç. En resum, aquests programes tenen moltes aplicacions, però qui decidirà què és la bellesa?
Koimizu, que va escriure un article amb inquietuds sobre l’avaluació de la bellesa de la IA, està preocupat perquè els cirurgians puguin estar adaptats a l’ideal occidental. Resultat? "Marginant el valor de la bellesa en altres cultures", va advertir.
L’atractiu no és l’única mètrica mesurada per la IA que genera preguntes. Un estudi publicat al diari The Plastic and Reconstructive Surgery Journal a l’octubre del 2019 va avaluar si els algorismes podrien determinar l’èxit de la cirurgia de feminització facial. Mitjançant quatre xarxes neuronals disponibles públicament, els metges van provar com escriu la IA les dones trans. Abans de l'operació, va cometre errors en el 47% dels casos, però després de l'operació va donar la resposta correcta en el 98% dels casos. Per a les persones trans, identificar objectivament el seu gènere els ajudarà a sentir-se més segurs, però definir el que és "dona" o "home" pot ser tan ple de conseqüències com definir el grau de bellesa.
També hi ha exemples clarament positius de l’ús de la IA en cirurgia plàstica. Per exemple, cirurgians de la Harvard Medical School, el Massachusetts Eye and Ear Center, el Royal Australian College of Surgeons i altres institucions de recerca han encarregat a la IA que avaluï els resultats de les cirurgies de crani en pacients amb paràlisi facial. En concret, volien saber si els somriures postoperatoris transmeten una autèntica emoció. Aquesta és una valoració útil. A Itàlia, els cirurgians utilitzen IA per curar ferides. El seu algorisme detecta la pell danyada amb un 94% de precisió, cosa que permet un programa de tractament més eficaç
Alguns dels usos de la IA en cirurgia plàstica són òbviament beneficiosos. Però escoltar les seves valoracions sobre la bellesa i les recomanacions per canviar la vostra aparença és esgarrifós. És bo que ara els cirurgians utilitzin la IA com a guia, no com a guia per a l’acció. Mentre això sigui així, tot està en ordre.
Una font.
